12月16日，据VentureBeat报道，英伟达正式推出Nemotron 3开源AI模型家族，包含Nano、Super和Ultra三大规格。该系列凭借创新架构与卓越性能，被定位为构建AI智能体应用的“最高效开源模型家族”，在准确性、推理效率及多任务处理能力上树立新标杆。
技术突破：MoE架构赋能多智能体系统
Nemotron 3系列采用混合潜在专家（MoE）架构，支持开发者大规模构建和部署可靠的多智能体系统。其核心优势在于动态参数激活机制，可根据任务需求灵活调用模型资源，显著提升计算效率。具体来看：
Nemotron 3 Nano：作为300亿参数的小型模型，每次激活仅调用30亿参数，专为软件调试、内容摘要、AI助手工作流及低推理成本信息检索优化。相较于上一代Nemotron 2 Nano，其token处理吞吐量提升4倍，推理token生成效率提高60%，同时依托100万token的上下文窗口，具备更强的长文本处理能力与信息关联准确性，可高效应对多步骤复杂任务。
Nemotron 3 Super：中等规格模型，拥有约1000亿参数，每个token最多激活100亿参数，凭借高准确性优势，适用于各类多智能体应用场景，如实时决策支持与跨领域知识整合。
Nemotron 3 Ultra：高端型号，配备约5000亿参数，每token最多激活500亿参数，作为大型推理引擎，专为复杂AI应用（如自动驾驶模拟、工业流程优化）打造，可处理超大规模数据流与多模态输入。
行业认可：头部企业加速集成
目前，Nemotron 3系列已获安永、思科、甲骨文云基础设施、Palantir、Perplexity、ServiceNow、西门子、新思科技、Zoom、埃森哲、楷登电子、Cursor等众多知名企业采用。这些企业正将模型集成至AI工作流，推动制造业、网络安全、软件开发、媒体、通信等领域的技术创新。例如：
制造业：西门子利用Nemotron 3优化工业物联网设备预测性维护，减少停机时间。
网络安全：Palantir通过模型增强威胁检测，提升实时响应能力。
软件开发：Cursor集成模型加速代码生成与调试，提升研发效率。
初创企业福音：降低开发门槛，加速创新
对于初创企业而言，开放的Nemotron 3模型将显著降低AI智能体开发成本与时间。开发者无需从零训练模型，可直接调用预训练能力，快速构建原型并迭代。例如，一家专注于医疗AI的初创公司可通过Nemotron 3 Nano开发智能诊断助手，在数周内完成从概念验证到产品部署的全流程。
发布计划与生态布局
即时可用：Nemotron 3 Nano已于今日在Hugging Face平台上线，开发者可免费下载使用。
未来扩展：Nemotron 3 Super和Ultra预计将于2026年上半年推出，进一步满足企业级需求。
生态支持：英伟达同步推出配套工具链，包括模型优化库、部署指南及社区支持，助力开发者快速上手。
结语
英伟达Nemotron 3系列的发布，标志着开源AI模型在效率与性能上的双重突破。通过MoE架构的灵活性与行业应用的深度结合，该系列不仅为开发者提供了更强大的工具，更推动了AI智能体从实验室走向规模化落地的进程。随着更多企业加入生态，Nemotron 3有望成为智能体开发领域的“新标准”。
