今年以来，国内多所高校陆续申请增设"具身智能"新专业，这一战略性新兴交叉学科融合人工智能、机器人学、计算机与控制工程，正成为高等教育改革的前沿阵地。教育部公示信息显示，该专业旨在培养能够驾驭智能体与物理世界交互的复合型人才，其培养体系重构与产教融合模式引发广泛关注。
学科重构：从"拼盘"到"熔炉"的范式转变
具身智能专业绝非传统学科的简单叠加，而是需要构建全新的知识体系。以北京航空航天大学为例，其培养目标直指"自主造出人形机器人"的工程实践能力，要求学生掌握环境感知、智能决策、硬件控制的全链条技术。在南京航空航天大学，校企联合实验室已实现课程与研发的深度耦合，企业将真实工程问题转化为教学案例，学生参与测试的研发方案直接推动产业进步。
"教学进度与研发节奏同步，形成可持续的人才成长链。"南航人工智能学院院长张道强指出，这种"真题真做"的模式显著缩短了从理论到应用的转化周期。在北京航空航天大学具身智能实验室，行走机器人、抗干扰机器狗等创新成果已转化为教学资源，生动诠释着"给AI装上身体"的学科内涵。
能力图谱：跨界融合的"全链人才"培养
总台央视记者吴汶倩在调研中发现，具身智能的实现需要突破"机器人+AI"的简单叠加。如同幼儿通过感知学习成长，智能体需具备环境感知、动作执行、错误反馈的闭环能力。以"抓取物体"为例，这背后是机械工程、自动化、人工智能等多学科的深度交融，任一环节的薄弱都可能导致系统失效。
当前传统专业培养模式面临显著挑战：人工智能、机器人、自动化等专业相对独立，学生需跨专业"借"知识、"凑"设备，知识体系难以系统化。张道强强调，新专业的核心价值在于整合散落资源，培养"毕业即上岗"的成品人才，其能力图谱涵盖算法设计、机械控制、系统集成等全链条技能。
产业共振：万亿市场与人才缺口的双重驱动
据相关研究预测，具身智能市场规模有望在2035年突破万亿元，将深度赋能交通物流、工业制造、商业服务等领域。在苏州等产业集聚区，AI行为训练师、调试工程师等新兴岗位需求激增，人机协作方案设计等岗位持续涌现。这些岗位不仅要求掌握AI算法、机械原理等基础技术，更强调真实场景的问题解决能力与跨界整合技能。
然而，人才供给严重滞后于产业扩张。苏州地区研发岗位供需比高达1：10，企业普遍面临"招人难"困境。从"能动"到"好用"，产业仍处于发展初期，亟需拔尖创新人才突破技术瓶颈。清华大学成立具身智能与机器人研究院，探索交叉创新范式；哈尔滨工业大学苏州研究院推行"双导师制"，构建产学研协同育人体系，这些布局正形成多层次人才培养梯队。
面对产业爆发式增长与人才结构性短缺的矛盾，高校正通过学科重构、产教融合、梯队培养等创新模式，为具身智能这一未来产业储备"新鲜血液"。这场教育变革与产业升级的共振，或将重塑智能时代的人才培养范式。
