算力互联与算力互联网正成为破解这一难题的关键路径。中国以算力互联为纽带，着力打通算力资源流通的"大动脉"，推动算力服务向公共化、普惠化方向迈进。
全球算力竞争升级：从技术比拼到生态协同
在近日举行的行业会议上，中国工程院院士邬贺铨指出，在人工智能驱动下，全球算力需求正呈指数级增长。算力竞争已从单一技术比拼升级为生态协同博弈，各国纷纷通过顶层设计构建一体化算力生态体系。中国算力发展已迈入从规模化布局向一体化互联转型的关键阶段，"东数西算"工程与八大枢纽节点建设取得显著成效。
中国工业和信息化部信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏透露，截至2025年12月，中国算力互联网消费级用户规模已接近千万，公共智算服务用算量达14.07亿卡时，智能算力服务市场规模突破1300亿元人民币。
共性挑战：算力资源分布不均与调度难题
尽管全球算力布局加速推进，但算力资源分布不均、调度能力薄弱等问题普遍存在。跨区域、跨主体、跨架构的算力协同面临"找不着、调不动、用不好"的共性挑战。邬贺铨强调，中国算力总规模与智能算力规模均位列全球第二，但要解决高端算卡效能、算力分布不均衡等问题，必须通过互联互通打破资源壁垒，在全球算力博弈中掌握主动权。
中国实践：标准先行与设施互联
在国家战略指引下，中国算力互联建设取得实质性突破，形成"标准先行、设施互联、场景赋能"的格局。国家算力互联网服务平台自2024年上线以来，依托北京、上海、四川、湖北等重点区域，实现了"算力服务商统一接入、算力标识统一申请、算力服务统一调用"。近期，"港数粤算"首条数据快递专线开通，打通香港与广州的高速数据通道；四川枢纽节点上线，成为西南算力调度中枢。
场景赋能：从企业级到消费级应用
算力互联的价值最终要通过场景应用来体现。在企业级应用方面，人工智能领域运算量稳居首位，工业计算、科学计算等重点场景需求保持高速增长。在消费级应用方面，云游戏、云手机、云电脑等新兴业态加速普及，推动算力服务消费持续扩容。
中国光大银行金融科技部资深专家王岗介绍，该行通过算力驱动转型，已支撑120多个算法模型、840个应用场景。信用调查报告撰写助手可在5分钟内生成企业全面调研报告，大幅提升审批效率。
在工业领域，戴西（上海）软件整合全球十个地区的算力资源，构建云端研发平台，集成400多款仿真工具，支持汽车碰撞安全分析、芯片设计验证等高强度任务，实现全球协同研发。
未来展望：深化应用与构建大市场
韩夏强调，2026年是"十五五"开局之年，标志着中国算力互联网建设将从试点突破转向深化应用新阶段。未来需强化统筹协调、健全规则标准、加快技术攻关、深化场景赋能，加快构建统一开放、竞争有序的全国算力服务大市场。
中国信息通信研究院院长余晓晖表示，算力互联网已初步应用在人工智能、科学计算、云电脑等领域，需进一步探索构建算力互联网体系，加速公共算力资源互联成网，实现"一点接入，全算贯通"的算力服务愿景。
